🎯 Objetivo General:
Comprender y aplicar los fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial conforme a ISO/IEC 42001, para interpretar su propósito, estructura de gestión, exigencias de gobernanza y lógica de mejora continua en organizaciones que utilizan o administran IA.
🎓 Objetivos Específicos:
- Identificar el propósito de ISO/IEC 42001 y la razón por la que la IA requiere un enfoque de gestión específico.
- Reconocer la naturaleza del SGIA como un sistema de dirección, control y mejora, distinto de una solución tecnológica aislada.
- Explicar la relación entre liderazgo, responsabilidades, recursos, comunicación e información documentada dentro del SGIA.
- Distinguir cómo el SGIA organiza la gestión de la IA para sostener trazabilidad, consistencia, control y rendición de cuentas.
- Relacionar la estructura del SGIA con el ciclo PHVA y con la mejora continua de la gestión de IA.
🏁 Al finalizar el curso:
- Recibirás un certificado de participación por 40 horas de capacitación, verificable mediante código QR.
- Obtendrás una insignia digital en Credly, verificable y fácil de compartir en LinkedIn y otros perfiles profesionales.
- Recibirás un certificado de participación por 24 horas de capacitación, verificable mediante código QR.
- Contarás con los conocimientos y habilidades necesarios para prepararte para el examen AIMPC.
- Dispondrás de una base estructurada para continuar profundizando y practicando los temas estudiados.
🚀 ¡Conviértete en un profesional preparado para gestionar Inteligencia Artificial con AIMPC!
Programa
- 14 secciones
- 76 lecciones
- De por vida
Expandir todas las seccionesPlegar todas las secciones
- Módulo 1. Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia ArtificialEste módulo integra Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial, Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial · Parte 2, Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial · Parte 3, Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial · Parte 4, Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial · Parte 5.7
- 1.1Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial28 minutos
- 1.2Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial · Parte 226 minutos
- 1.3Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial · Parte 332 minutos
- 1.4Historia de la norma ISO/IEC 4200123 minutos
- 1.5Estructura de ISO/IEC 42001:202324 minutos
- 1.6Ciclo Deming PHVA y ecosistema normativo de ISO/IEC 4200147 minutos
- 1.7Conceptos clave de Fundamentos del Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial · Parte 78 minutos
- Módulo 2. Alcance, referencias normativasEste módulo integra Cláusula 1: Alcance, Cláusula 2: Referencias normativas, Parte interesada (3.2), Conceptos clave de Alcance, referencias normativas · Parte 4, Desempeño (3.11).6
- 2.1Módulo D y Cláusula 1: Alcance41 minutos
- 2.2Cláusula 2 y 3: Referencias normativas, términos y definiciones34 minutos
- 2.3Organización, parte interesada y alta dirección (3.1 – 3.3)39 minutos
- 2.4Sistema de gestión, política, objetivo y riesgo36 minutos
- 2.5Proceso, competencia, información documentada y desempeño (3.8 – 3.11)34 minutos
- 2.6Mejora continua (3.12) y revisión estructurada del sistema29 minutos
- Módulo 3. Contexto de la organizaciónEste módulo integra Conceptos clave de Contexto de la organización, 4.1 Comprensión de la organización y su contexto, 4.2 Comprensión de las necesidades y expectativas de las partes, 4.4 Sistema de gestión de inteligencia artificial.4
- Módulo 4. LiderazgoEste módulo integra Conceptos clave de Liderazgo, Liderazgo, 5.2 Política de IA, 5.2 Política de IA: disponibilidad, alineación y comunicación, 5.3 Roles, responsabilidades y autoridades: conformidad y reporte.5
- Módulo 5. PlanificaciónEste módulo integra 6 Planificación, 6.1 Acciones para abordar riesgos y oportunidades, 6.1.1 General: criterios de riesgo de IA, 6.1.1 General: adaptación sectorial del concepto de riesgo, 6.1.2 Evaluación de riesgos de IA: consistencia y comparabilidad.14
- 5.16 Planificación34 minutos
- 5.26.1 Acciones para abordar riesgos y oportunidades29 minutos
- 5.36.1.1 General: criterios, determinación y planificación de riesgos y oportunidades de IA49 minutos
- 5.4Adaptación sectorial del concepto de riesgo y evaluación de riesgos de IA24 minutos
- 5.56.1.2 Evaluación de riesgos de IA39 minutos
- 5.66.1.3 Tratamiento de riesgos de IA36 minutos
- 5.7Tratamiento de riesgos de IA: controles adicionales y orientación del Anexo B25 minutos
- 5.86.1.3 Tratamiento de riesgos de IA: orientación del Anexo B y plan y aceptación del riesgo35 minutos
- 5.9Tratamiento de riesgos de IA y evaluación de impacto del sistema de IA35 minutos
- 5.106.1.4 Evaluación de impacto del sistema de IA28 minutos
- 5.116.1.4 Evaluación de impacto del sistema de IA28 minutos
- 5.126.2 Objetivos de IA y planificación para lograrlos22 minutos
- 5.136.2 Objetivos de IA y planificación para lograrlos35 minutos
- 5.14Objetivos de IA y planificación de cambios35 minutos
- Módulo 6. SoporteEste módulo integra 7 Soporte, 7.2 Competencia: desarrollo y evaluación de la competencia, 7.3 Concienciación, 7.5.1 General: extensión variable de la documentación, 7.5.3 Control de la información documentada.6
- 6.1Módulo 6: 7 Soporte25 minutos
- 6.27.1 Recursos y 7.2 Competencia: desarrollo y evaluación de la competencia38 minutos
- 6.37.3 Concienciación y 7.4 Comunicación35 minutos
- 6.47.5 Información documentada: Generalidades, extensión variable, creación y actualización38 minutos
- 6.57.5.3 Control de la información documentada24 minutos
- 6.6Conceptos clave de Soporte · Parte 619 minutos
- Módulo 7. OperaciónEste módulo integra Conceptos clave de Operación, 8 Operación, Conceptos clave de Operación · Parte 3, 8.1 Planificación y control operacional: evidencia de ejecución, 8.2 Evaluación de riesgos de IA.7
- 7.1Conceptos clave de Operación21 minutos
- 7.28 Operación36 minutos
- 7.3Conceptos clave de Operación · Parte 319 minutos
- 7.48.1 Planificación y control operacional: evidencia, cambios y provisión externa36 minutos
- 7.58.2 Evaluación y 8.3 tratamiento de riesgos de IA35 minutos
- 7.68.3 Tratamiento de riesgos de IA: nuevos riesgos, revisión y conservación de resultados23 minutos
- 7.78.4 Evaluación de impacto del sistema de IA25 minutos
- Módulo 8. Evaluación del desempeñoEste módulo integra 9 Evaluación del desempeño, 9.1 Monitoreo, medición, análisis y evaluación, 9.1 Monitoreo, medición, análisis y evaluación: evidencia, 9.2.1 General: implementación y mantenimiento eficaz del sistema, 9.2.2 Programa de revisión interna: información a responsables.6
- 8.19 Evaluación del desempeño32 minutos
- 8.29.1 Monitoreo, medición, análisis y evaluación25 minutos
- 8.3Monitoreo, evaluación y revisión interna del SGIA34 minutos
- 8.4Implementación y mantenimiento eficaz del sistema y programa de revisión interna35 minutos
- 8.5Revisión interna y revisión por la dirección: generalidades y entradas48 minutos
- 8.69.3.3 Resultados de la revisión por la dirección26 minutos
- Módulo 9. MejoraEste módulo integra 10 Mejora, 10.2 Desviación del estándar y plan de remediación, 10.2 Desviación del estándar y plan de remediación: evidencia.3
- Módulo 10. Anexo A: Controles de referenciaEste módulo integra Anexo A: Controles, Anexo A: Cláusulas, objetivos y controles, Integración conceptual del módulo 10.3
- Módulo 11. Anexos B, C y D como apoyo para laEste módulo integra Anexo B: Guía de implementación para controles de IA, B.5 y B.6 Guía de implementación para controles de IA, B.9 y B.10 Guía de implementación para controles de IA, Anexo C: Ejemplos de fuentes de riesgo relacionadas con IA, Anexo D: Consideraciones sectoriales.5
- 11.1Anexo B: Guía de implementación para controles de IA (B.2 a B.4)40 minutos
- 11.2B.5 a B.8 Guía de implementación para controles de IA22 minutos
- 11.3Guía de controles B.9 y B.10 y objetivos del Anexo C28 minutos
- 11.4Anexos C y D: Fuentes de riesgo y aplicación del sistema de gestión de IA25 minutos
- 11.5Anexo D: Consideraciones sectoriales31 minutos
- Módulo 12. Aseguramiento interno del SGIA basado enEste módulo integra Integrar ese enfoque al SGIA resulta especialmente útil porque la IA exige, Alcance de ISO 19011:2018 aplicado al SGIA, Referentes de evaluación del SGIA, Patrocinador de la revisión del SGIA, Programa de aseguramiento interno del SGIA.7
- 12.1Integrar ese enfoque al SGIA resulta especialmente útil porque la IA exige36 minutos
- 12.2Alcance de ISO 19011:2018 y tipos de revisión del SGIA32 minutos
- 12.3Evaluación, diagnóstico y juicio de eficacia del SGIA34 minutos
- 12.4Roles en la revisión del SGIA34 minutos
- 12.5Programa de aseguramiento interno del SGIA35 minutos
- 12.6Principios de aseguramiento del SGIA34 minutos
- 12.7Principios de aseguramiento del SGIA e integración metodológica del módulo 1224 minutos
- Módulo 13. Cierre del material de estudioEste módulo integra Conceptos clave de Cierre del material de estudio, Precisión final sobre el alcance del documento.2
- EvaluaciónSimulador, examen final y encuesta de satisfacción.3
Requisitos
- Este curso no tiene requisitos previos.
Caracteristicas
- Lecciones dinámicas con ejercicios interactivos, foros de opinión y herramientas de IA.
- Simuladores para preparar exámenes de certificación.
- Función de lectura de lección para facilitar tu aprendizaje.
- Videos y contenido visual generado con IA y revisados por expertos humanos.
- Acompañamiento de 4 expertos en IA, que te apoyan durante todo tu proceso de aprendizaje.
Audiencia objetivo
- Profesionales que participan en la implementación o mantenimiento de un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial.
- Responsables de gestión, cumplimiento o gobierno que necesitan comprender la lógica organizacional de ISO/IEC 42001.
- Integrantes de equipos que operan, supervisan o documentan procesos vinculados con soluciones de IA.
- Consultores, auditores internos o facilitadores que requieren una base introductoria sobre SGIA para contextos organizacionales.
- Personas en formación inicial que buscan entender la gestión de la IA desde una perspectiva normativa y de gobierno.